連線中

即時監控雷達(合成 demo)

以 AI 生成的伺服訊號模擬即時感測器串流,六角雷達一眼看出哪個子系統在惡化;早期預警模型在真正告警前先亮燈。

合成資料 demo。此軌以 vendored 產生器**即時生成**模擬伺服訊號(非真實產線遙測、非真實感測器,與真實 PHM 主線分開、不取代之)。 雷達各軸為透明的「相對健康基線偏離度」;告警燈與提前量來自僅用物理遙測訓練、於留出情境評估的早期預警模型。
已暫停尚未開始
速度t+0.0s

即時趨勢(往左捲動 · 子系統嚴重度 + 模型預警,0–1)

溫度
電流
振動
編碼器
運動追隨
通訊

目前狀態

正常

健康分數

資料內建

RUL 剩餘

資料內建

AI 早期預警(即時推論)

模型預警機率

運轉正常

疑似原因

AI 提前告警(本次)

尚未觸發告警;模型會在真實告警前先示警

100健康分數

子系統當前嚴重度(0=正常,1=嚴重;已平滑)

溫度0.00
電流0.00
振動0.00
編碼器0.00
運動追隨0.00
通訊0.00

事件串流 · Event Feed

尚無事件。