即時監控雷達(合成 demo)
以 AI 生成的伺服訊號模擬即時感測器串流,六角雷達一眼看出哪個子系統在惡化;早期預警模型在真正告警前先亮燈。
合成資料 demo。此軌以 vendored 產生器**即時生成**模擬伺服訊號(非真實產線遙測、非真實感測器,與真實 PHM 主線分開、不取代之)。 雷達各軸為透明的「相對健康基線偏離度」;告警燈與提前量來自僅用物理遙測訓練、於留出情境評估的早期預警模型。
已暫停尚未開始
速度t+0.0s
即時趨勢(往左捲動 · 子系統嚴重度 + 模型預警,0–1)
溫度
電流
振動
編碼器
運動追隨
通訊
目前狀態
正常
—
健康分數
—
資料內建
RUL 剩餘
—
資料內建
AI 早期預警(即時推論)
模型預警機率—
運轉正常
疑似原因—
AI 提前告警(本次)
—
尚未觸發告警;模型會在真實告警前先示警
100健康分數
子系統當前嚴重度(0=正常,1=嚴重;已平滑)
溫度0.00
電流0.00
振動0.00
編碼器0.00
運動追隨0.00
通訊0.00
事件串流 · Event Feed
尚無事件。